発表論文

2020年度

ジャーナル・国際会議論文

  1. Kazuhiro Nakadai, Yosuke Fukumoto, Ryu Takeda: Investigation of Node Pruning Criteria for Neural Networks Model Compression with Non-linear Function and Non-Uniform Network Topology. 8th IEEE Spoken Language Technology Workshop (SLT), pp.117-124, Jan., 2021.
  2. Shun Katada, Shogo Okada, Yuki Hirano, Kazunori Komatani: Is She Truly Enjoying the Conversation?: Analysis of Physiological Signals toward Adaptive Dialogue Systems. International Conference on Multimodal Interaction (ICMI), pp.315-323, Oct. 27, 2020.
  3. Ryu Takeda, Kazunori Komatani: Frame-wise Online Unsupervised Adaptation of DNN-HMM Acoustic Model from Perspective of Robust Adaptive Filtering. Interspeech 2020, pp.1291-1295, Oct. 26, 2020.
  4. Mikio Nakano, Kazunori Komatani: A Framework for Building Closed-Domain Chat Dialogue Systems. Knowledge-Based Systems, Volume 204, 24 pages, 106212, September 2020.
  5. Kazunori Komatani, Mikio Nakano: User Impressions of Questions to Acquire Lexical Knowledge. 21st Annual SIGDIAL Meeting on Discourse and Dialogue (SIGDIAL), pp.147‑156, Jul. 2, 2020.
  6. 平野 裕貴,岡田 将吾,西本 遥人,駒谷 和範: マルチタスク学習による発話対ごとに付与された複数ラベルの推定. 電子情報通信学会論文誌,Vol.J104-A, No.2, pp.84-94,2021.

国内学会発表

  1. 宗像 北斗, 武田 龍, 駒谷 和範: モノラル音源分離のための音源間の類似度に基づく学習用混合信号の選択. 情報処理学会全国大会, 7N-04, 3/20発表, 2021.
  2. 生嶋 竜実, 武田龍, 駒谷和範: 教師ありモノラル音声分離のための残響音声データ内の単一話者区間を活用した転移学習. 情報処理学会全国大会, 7N-03, 3/20発表, 2021. (学生奨励賞受賞)
  3. 黒田 佑樹, 武田 龍, 駒谷 和範: システム発話間の内容的整合性を用いた強化学習に基づく発話選択. 情報処理学会全国大会, 4P-03, 3/19発表, 2021. (学生奨励賞受賞)
  4. 駒谷 和範, 岡田 将吾, 堅田 俊: マルチモーダル対話コーパスHazumi公開と生体信号を含む新規データ収集. 第90回 言語・音声理解と対話処理研究会(第11回対話システムシンポジウム), pp.170-177, 12/1発表, 2020.
  5. 中島 圭祐, 駒谷 和範: グラフデータベース中のエンティティの分布を活用したシステム発話候補の自動抽出. 第90回 言語・音声理解と対話処理研究会(第11回対話システムシンポジウム), pp.16-19, 11/30発表, 2020.
  6. 市村匡輝, 武田龍, 駒谷和範: 空間スペクトルを用いた音声強調のための教師あり時間周波数マスク推定. 第19回情報科学技術フォーラム(FIT2020), 9/1発表, 2020.
Copyright(c) 2016 Prof. Komatani Laboratory. All Rights Reserved.