発表論文

2022年度

ジャーナル・国際会議論文

  1. Liyun Zhang, Photchara Ratsamee, Bowen Wang, Zhaojie Luo, Yuki Uranishi, Manabu Higashida, Haruo Takemura: Panoptic-aware Image-to-Image Translation. IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision, pp. 259-268, 2023. [doi]
  2. Shuyun Tang, Zhaojie Luo, Guoshun Nan, Jun Baba, Yuichiro Yoshikawa, Hiroshi Ishiguro: Fusion With Hierarchical Graphs for Multimodal Emotion Recognition. Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference, pp. 1288-1296, 2022. [doi]
  3. Shun Katada, Shogo Okada, Kazunori Komatani: Transformer-Based Physiological Feature Learning for Multimodal Analysis of Self-Reported Sentiment. International Conference on Multimodal Interaction (ICMI), pp. 349-358, Nov. 8, 2022. [doi]
  4. Ryu Takeda, Yui Sudo, Kazuhiro Nakadai and Kazunori Komatani: Empirical Sampling from Latent Utterance-wise Evidence Model for Missing Data ASR based on Neural Encoder-Decoder Model. Interspeech 2022, pp. 3789-3793, Sep. 22, 2022. [doi]
  5. Hokuto Munakata, Ryu Takeda, Kazunori Komatani: Training Data Generation with DOA-based Selecting and Remixing for Unsupervised Training of Deep Separation Models. Interspeech 2022, pp. 861-865, Sep. 20, 2022. [doi]
  6. Zhaojie Luo, Shoufeng Lin, Rui Liu, Jun Baba, Yuichiro Yoshikawa, Ishiguro Hiroshi: Decoupling Speaker-independent Emotions for Voice Conversion Via Source-Filter Networks. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, Vol. 31, No. 1, pp. 11-24, 2022. [doi]
  7. Kazunori Komatani, Kohei Ono, Ryu Takeda, Eric Nichols, Mikio Nakano: User Impressions of System Questions to Acquire Lexical Knowledge during Dialogues. Dialogue and Discourse, Vol. 13, No. 1, pp.96-122, 2022. [doi
  8. Michimasa Inaba, Yuya Chiba, Ryuichiro Higashinaka, Kazunori Komatani, Yusuke Miyao, Takayuki Nagai: Collection and Analysis of Travel Agency Task Dialogues with Age-Diverse Speakers. Language Resources and Evaluation Conference (LREC), pp. 5759-5767, Jun. 21-23 (remote), 2022. [pdf]
  9. Zhaodong Wang, Kazunori Komatani: Graph-combined Coreference Resolution Methods on Conversational Machine Reading Comprehension with Pre-trained Language Model. Second DialDoc Workshop on Document-grounded Dialogue and Conversational Question Answering, pp.72-82, May. 26, 2022. [doi]
  10. Shun Katada, Shogo Okada, Kazunori Komatani: Effects of Physiological Signals in Different Types of Multimodal Sentiment Estimation. IEEE Transactions on Affective Computing, (accepted), 2022. [doi
  11. 武田 龍,駒谷 和範,中島 圭祐,中野 幹生: 複数の対話システムコンペティションにおけるシステム開発の設計指針. 人工知能学会論文誌,Vol.37, No.3,p. IDS-B_1-9,2022. [doi

解説

  1. 駒谷 和範, 岡田 将吾: マルチモーダル対話コーパスHazumi. 自然言語処理, Vol.29, No.4, pp.1322-1329, 2022. [doi
  2. 駒谷 和範: マルチモーダル対話コーパスの設計と公開. (小特集:音声対話システムにおける“不気味の谷”を超えるには) 日本音響学会誌, Vol.78, No.5, pp.265-270, 2022. [doi

国内学会発表

  1. 久保 祐喜, 羅 兆傑, 武田 龍, 駒谷 和範: マルチモーダル対話におけるクロスコーパスでの心象推定のための特徴量選択. 情報処理学会全国大会, 7U-04, 3/4発表, 2023. (学生奨励賞受賞)
  2. 久保 裕之輔, 羅 兆傑, 武田 龍, 駒谷 和範: マルチモーダル対話におけるユーザごとの心象推定のための学習データの割当て. 情報処理学会全国大会, 7P-06, 3/4発表, 2023.
  3. 生嶋 竜実, 武田 龍, 合原 一究, 駒谷 和範: カエルの合唱音声に対する教師ありモノラル音源分離のための音声合成によるデータ拡張. 情報処理学会全国大会, 5S-03, 3/3発表, 2023.
  4. 宗像 北斗, 坂東 宜昭, 武田 龍, 駒谷 和範, 大西 正輝: 音源定位・分離の同時学習に基づく移動音源の深層ブラインド音源分離. 情報処理学会全国大会, 5S-01, 3/3発表, 2023. (学生奨励賞受賞)
  5. 近辻 脩壱, 宗像 北斗, 武田 龍, 駒谷 和範: 知識グラフ補完性能向上のための同一エンティティ判定を用いた知識グラフ拡充. 情報処理学会全国大会, 4W-06, 3/3発表, 2023. (学生奨励賞受賞)
  6. 大塩 幹, 宗像 北斗, 武田 龍, 駒谷 和範: 対話中のユーザの返答パターンに基づく音声発話中の未知語認識. 情報処理学会全国大会, 4S-04, 3/3発表, 2023. (学生奨励賞受賞)
  7. 駒谷 和範, 武田 龍, 岡田 将吾: マルチモーダル対話コーパスに対する主観的アノテーション結果に関する分析. 第96回 言語・音声理解と対話処理研究会(第13回対話システムシンポジウム), pp.181-186, 12/14発表, 2022. [doi]
  8. 中野 幹生, 駒谷 和範: DialBB: 情報技術の教材を指向した対話システム構築フレームワーク. 第96回 言語・音声理解と対話処理研究会(第13回対話システムシンポジウム), pp.175-180, 12/14発表, 2022. [doi]
  9. 谷口 琉聖, 武田 龍, 駒谷 和範, 翠 輝久, 細見 直希, 山田 健太郎: 物体検出器により得た確信度が対話システム性能に与える影響. 第96回 言語・音声理解と対話処理研究会(第13回対話システムシンポジウム), pp.63-68, 12/13発表, 2022. [doi]
  10. Yuki Kubo, Ryo Yanagimoto, Hayato Futase, Mikio Nakano, Zhaojie Luo, Kazunori Komatani: Team OS's System for Dialogue Robot Competition 2022. arXiv preprint (Proceedings of the Dialogue Robot Competition 2022), 10/25実施, 2022. [doi] (Outstanding Performance Award受賞)
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